A természetesnyelv-feldolgozás szemantikával foglalkozó ága hatalmas fejlődésen ment keresztül az utóbbi időben, ugyanakkor továbbra is számos nyitott kérdést tartogat a terület. Noha a számítógépes szövegértéssel kapcsolatos benchmark feladatok megoldásában kimagasló eredményeket képesek elérni a jelenleg uralkodó, jellemzően neurális architektúrákat alkalmazó megoldások, ezek számos hiányossággal küzdenek. A kutatási téma során a számítógépes szemantikában uralkodó algoritmikus megközelítések kritikus kiértékelésén és működésük megértését célzó vizsgálatok kivitelezésén keresztül, az elvégzett elemzések során feltárt hiányosságok beazonosítására tett újszerű algoritmusok kifejlesztése a cél. A létrehozandó algoritmikus megoldások elsődlegesen, de nem kizárólagosan a neurális megoldások adatéhségére, számítási kapacitásainak csökkentésére, illetve a létrehozott modellek törékenységének javítására irányulhatnak. Az előzőek mellett egy további fontos kutatási feladat a számítógépes szemantikai algoritmusok hatékonyabb felhasználását elősegítő, azok belső működését mind elméleti, mind pedig gyakorlati szempontokból vizsgáló kísérletek megtervezése és kivitelezése, valamint az ezek során kapott eredmények értelmezése.
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 3