témavezető: Juhász Zoltán
helyszín (magyar oldal): Pannon Egyetem H-8200 Veszprém, Egyetem u. 10. helyszín rövidítés: PE
A kutatási téma leírása:
A programozható grafikus processzorok megváltoztatták a nagyteljesítményű számítástechnikát. A mai GPU-k többezer feldolgozó magot tartalmaznak, számítási teljesítményük meghaladja a 10 TFlop-ot (1013 művelet/s), az ehhez szükséges párhuzamosság foka a százezres nagyságrendben van. Körültekintő algoritmus tervezéssel, ami a hardver tulajdonságokat is figyelembe veszi, a programok futási ideje drasztikusan csökkenthető. A kihívás az, hogy hogyan tudunk olyan algoritmusokat tervezni, amelyek maximálisan kihasználják az architektúra adottságait és teljesítményét. A kutatási projekt célja néhány kiválasztott fontos és nehéz feladat vizsgálata és ezekre a legjobb párhuzamos algoritmus megtervezése, implementálása. A feladatok a szimuláció, numerikus módszerek, jelfeldolgozás, orvosi adatfeldolgozás területét érinthetik. A munka során megjelennek majd algoritmus elméleti kérdések, algoritmus tervezés, GPU architektúra kutatás, teljesítmény elemzés, numerikus algoritmus tervezés, implementálás és teljesítmény optimalizáció.
Témához kapcsolódó publikációk:
1. Couturier, Raphaël, ed. Designing scientific applications on GPUs. CRC Press, 2013.
2. Micikevicius, Paulius. "GPU performance analysis and optimization." In GPU Technology Conference, vol. 84. 2012.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: A jelentkező hallgatónak nagyon jó angol nyelvtudással kell rendelkeznie. Elvárás a mély érdeklődés a nagy teljesítményű számítási rendszerek iránt, valamint a párhuzamos és elosztott rendszerek elméletének, programozási módszereinek, legfontosabb al
Bejelentkezés
