témavezető: Buttyán Levente
helyszín (magyar oldal): Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék helyszín rövidítés: HIT
A kutatási téma leírása:
"Kártékony programok (malware-ek) évtizedek óta léteznek, hatékony detekciójukkal sokat foglalkoztak már, ennek ellenére még mindig komoly problémát jelentenek és jelentős károkat okoznak. Mivel naponta több tízezer új malware jelenik meg, ezért a malware elemzés és detekció ma már elképzelhetetlen automatizált módszerek nélkül. Egy különösen érdekes új irány a gépi tanulási módszerek alkalmazása a malware elemzés és detekció területén.
A kutatás célja a létező gépi tanulási módszerek újszerű alkalmazása malware detekcióra, malware minták családok szerinti vagy egyéb tulajdonságok alapján történő osztályozására, nagy malware minta halmazok struktúrájának elemzésére és klaszterezésére, valamint a fenti detekciós, osztályozási, és klaszterezési megoldások újszerű alkalmazása kihívásokat jelentő környezetekben, pl. malware detekció erőforrás korlátozott beágyazott rendszerekben vagy a tárolás és a keresés hatékonyságának növelése nagyon nagy malware adatbázisokban. A gépi tanulásra épülő malware detekció és osztályozás esetén felmerül az ellenséges példák (adversarial example) problémája, ami ebben a kontextusban olyan malware készítését jelenti, melyet a detekciós vagy osztályozó algoritmus tévesen detektál vagy félre osztályoz; e probléma vizsgálata, új megoldások kidolgozása szintén a kutatás tárgya. A kutatás további célja malware-ekkel kapcsolatos új kihívások megoldása gépi tanulási módszerek alkalmazásával, pl. malware családok evolúciójának predikciója, automatizált malware készítés generatív modellekkel, vagy malware-ek szerzőinek azonosítása (attribution). "
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2021-01-05
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
