Számítógépes adatbázis kifejlesztése és gépi öntanuló algoritmusok alkalmazása az adenomatózus és hiperplasztikus diminutív polipok valós idejű diagnosztikájában és elk
témavezető: Madácsy László
helyszín (magyar oldal): Endokapszula Magánorvosi Centrum Székesfehérvár helyszín rövidítés: ENDOK
A kutatási téma leírása:
A vastagbél vizsgálat során észlelt polypok megjelenése alapján történő szövettan előrejelzés régóta igény a gasztroenterológiában. Az eddigi klasszifikáció elsajátítása időt és tapasztalatot igényel. Számítógépes öntanuló algoritmusok képesek lehetnek a polypok képe alapján és BASIC klasszifikációs szempontrendszer alapján a szövettan predikciójára elősegítve a vedd le és dobd el elvet, segítségükkel idő és pénz takarítható meg.
A vizsgálat célja olyan felhő alapú, öntanuló, számítógépes algoritmus fejlesztése, amely képes endoszkópos vizsgálatok során észlelt polypok nagy felbontású különböző virtuális chromoendoszkópiás technikával készült képei alapján a szövettan predikciójára.
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2020-08-20
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).