témavezető: Juhász Zoltán
helyszín (magyar oldal): Pannon Egyetem 8200 Veszprém, Egyetem u. 10. helyszín rövidítés: PE
A kutatási téma leírása:
A programozható grafikus processzorok megváltoztatták a nagyteljesítményű számítástechnikát. A mai GPU-k többezer feldolgozó magot tartalmaznak, számítási teljesítményük meghaladja a 10 TFlop-ot (1013 művelet/s), az ehhez szükséges párhuzamosság foka a százezres nagyságrendben van. Körültekintő algoritmus tervezéssel, ami a hardver tulajdonságokat is figyelembe veszi, a programok futási ideje drasztikusan csökkenthető. A kihívás az, hogy hogyan tudunk olyan algoritmusokat tervezni, amelyek maximálisan kihasználják az architektúra adottságait és teljesítményét. A kutatási projekt célja egy kiválasztott fontos és nehéz feladathalmaz vizsgálata és ezekre a legjobb párhuzamos algoritmus megtervezése, implementálása. A feladatok a szimuláció, numerikus módszerek, jelfeldolgozás, képfeldolgozás, orvosi adatfeldolgozás területét érintik. A munka során megjelennek algoritmus elméleti kérdések, algoritmus tervezés, GPU architektúra kutatás, teljesítmény elemzés, numerikus algoritmus tervezés, implementálás és teljesítmény optimalizáció.
A kutatási téma előzményei:
1. Couturier, Raphaël, ed. Designing scientific applications on gpus. CRC Press, 2013.
2. Micikevicius, Paulius. "GPU performance analysis and optimization." In GPU technology conference, vol. 84. 2012.
Bejelentkezés
