Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Nyúl László
Hatékony és interpretálható neurális hálózatok kép- és videóelemzéshez orvosbiológiai alkalmazásokkal

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
informatikai tudományok
Informatika Doktori Iskola

témavezető: Nyúl László
helyszín (magyar oldal): SZTE
helyszín rövidítés: SZTE


A kutatási téma leírása:

A kutatás fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területén belül a neurális hálózatokkal kapcsolatos alapvető fontosságú irányok kutatása, mint az optimális struktúra keresése, az interpretálhatóság vizsgálata és a felügyelet nélküli tanítás lehetősége, valamint ezek kapcsolata.
A módszerek vizsgálatához nagy mennyiségű adatra van szükség. Ezt korábbi, komplex mentális betegségeket vizsgáló élettani kutatásaink folytatásaként végzett kísérletekben, patkányok megfigyelése során rögzített videófelvételekből nyerjük. Ezzel két irány, a neurális hálózatok és az orvosi viselkedéstan együttes kutatása is lehetővé válik. Előbbi főbb kihívása a videók elemzése, utóbbié pedig a megfigyelt állatok viselkedésbeli eltéréseinek vizsgálata adatvezérelt, mesterséges intelligenciával támogatott módszerekkel.

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2021-02-28


2020. X. 20.
ODT online ülés
Az ODT következő, online ülésére 2020. november 6-án 10.00 órakor kerül sor.

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )