témavezető: Bódizs Róbert
helyszín (magyar oldal): Semmelweis Egyetem - BME helyszín rövidítés: BME
A kutatási téma leírása:
Az alvás-ébrenlét állapotokkal kapcsolatos celluláris neurofiziológiai és kognitív idegtudományi ismeretek gyarapodása nyomán állandóan megújuló igény mutatkozik olyan quantitatív EEG elemzési módszerek kifejlesztésére, amelyek az aktuális modellekkel összhangban, azok kérdésfelvetéseinek megfelelően ragadják meg az elektrofiziológiai jelenségek komplexitását. A téma olyan eljárások és rutinok kidolgozását fedi le, amelyek új, neurofiziológiailag definiálható és kognitív relevanciával bíró kérdésfeltevéseknek megfelelően nyernek ki információt az egyes ébrenlét-alvás állapotokra specifikus EEG mintázatokból.
Anderer, P. (2015): Advanced Analysis of Pharmaco-Sleep Data in Humans. Neuropsychobiology, 72:178-187. https://doi.org/10.1159/000431097
Bódizs, R., Körmendi, J., Rigó, P., & Lázár, A.S. (2009): The individual adjustment method of sleep spindle analysis: Methodological improvements and roots in the fingerprint paradigm. Journal of Neuroscience Methods, 178(1), 205-213. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2008.11.006
Ujma, P. P., Gombos, F., Genzel, L., Konrad, B. N., Simor, P., Steiger, A., Dresler, M., & Bódizs, R. (2015): A comparison of two sleep spindle detection methods based on all night averages: individually adjusted vs. fixed frequencies. Frontiers in Human Neuroscience, 9, 52. https://doi.org/10.3389/fnhum.2015.00052
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 1