Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Hosszú Gábor
Mélytanuló algoritmusok fejlesztése grafémaalakok téridőbeli evolúciójának felderítésére

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Hosszú Gábor
helyszín (magyar oldal): Elektronikus Eszközök Tanszéke
helyszín rövidítés: EET


A kutatási téma leírása:

A világszerte nagy számban fennmaradt és rendszeresen előkerülő írásemlékek jelentős része megfejtetlen, pedig az ezekben rejlő információkat számos tudományág számára hasznosíthatná. A történelmileg használt írások evolúciójának megismerése segítheti az olvasat nélküli feliratok megfejtését.

A feladat nehézségét az adja, hogy a régmúltban használt írások emlékei gyakran csak szórványosan fordulnak elő, így az evolúciójuk vizsgálatakor jelentős térbeli és időbeli fehér foltokkal kell számolni. További nehézségek adódnak a rendelkezésre álló írásemlékek közötti minőségi eltérésekből, valamint az írások grafémaalakjainak a feliratok készítőinek egyéni képességeiből és az általuk használt írástechnológia különbözőségeiből adódó ingadozásaiból. Ehhez járul az eltelt időszakban bekövetkezett romlások okozta bizonytalanság.

Az írások fejlődése, változatai csak nyomokban ismertek, így egy-egy graféma kialakulásához vezető fejlődésre csak következtetni tudunk. A grafémák, és az ezekkel kölcsönhatásban állt írások fejlődésének modellezéséhez alkalmazhatjuk a filogenetikában ismert módszereket, különösen a fenetika és a kladisztika területéről. Az ismertetett, adathiányos módon rendelkezésre álló ismeretekből a lehető legtöbb összefüggést kell meghatározni, ami igen fejlett, mélytanuló módszereket igényel.

A kutatás célja olyan mélytanuló algoritmus kidolgozása, amely egy adott írás meglévő, olvasattal rendelkező írásemlékein található jelek alapján az írás grafémái téridőbeli evolúciójára következtetéseket tud levonni.

Kutatási feladatok:

• A doktori munka széleskörű irodalomkutatással indul, a jelöltnek meg kell ismernie a mintafelismerés, a gépi tanulás, a mélytanulás és a filogenetika vizsgálati módszereit.
• Hozzon létre egy minősítő eljárást az ismert grafémaalakok leírására, hasonlósági és esetleges rokonsági kapcsolataik felderítésére.
• Fejlesszen ki egy mélytanuló algoritmust, amely az írás egyes grafémáinak téridőbeli fejlődését modellezi a rendelkezésre álló feliratok jelei alapján.
• Igazolja a kidolgozott eljárás matematikai megalapozottságát.

előírt nyelvtudás: angol
további elvárások: 
 Angol nyelvű műszaki szakirodalom nehézség nélküli olvasása.
 Tudományos kutatás iránti elkötelezettség.

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2020-06-15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )