témavezető: Gulyás Gábor György
helyszín (magyar oldal): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék helyszín rövidítés: AUT
A kutatási téma leírása:
A mélytanulásos neurális hálózatok valós időben képesek már akár egy alsó-közép kategóriás mobiltelefonon is személyek azonosítására. Ilyen például az arcfelismerés és a testtartás alapú azonosítás, az utóbbi esetén legyen akár szó gépi látásról vagy pedig a mozgásérzékelő szenzorok adatainak felhasználásáról. Azonban ezek biometrikus adatnak számítanak, mivel az adott személyt viselkedésén, megjelenésén keresztül teszik azonosíthatóvá. Az ilyen típusú adatokra az érvényes általános európai adatvédelmi rendelet (GDPR) értelmében a lehető legszigorúbb szabályok vonatkoznak.
A kutatás célja feltérképezni és a relevánsakat megismerni a gépi tanulás alapú azonosítási módszerekről, feltárni és azonosítani a kapcsolódó adatvédelmi kockázatokat, és adatvédelemmel rendelkező megoldásokat kidolgozni.
Ezen kutatási témán belül a képzés keretében megcélzott tématerületek az alábbiak:
● Gépi tanuláson alapuló azonosítási módszerek keresése, adatvédelmi szempontú vizsgálata és összehasonlítása
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2020-06-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
