témavezető: Andréka Péter
társ-témavezető: Ferenci Tamás
helyszín (magyar oldal): Óbudai Egyetem helyszín rövidítés: ÓE
A kutatási téma leírása:
A jelenlegi orvosi gyakorlatban az egyes betegségek ill. kórállapotok vizsgálata szervrendszerek szerinti felosztásban történik, ami nagyban nehezíti az egyes szervrendszerek interakcióiból származó kórállapotok hatékony megismerését és kezelését.
Az élő szervezetek egyik jellegzetessége a rendszer gyors (lényegében instant), dinamikus változása. A kvázi valósidejű-adatelemzés (adatgyűjtés és feldolgozás) szükségessége az ilyen típusú összetett rendszerek vizsgálatát nagyban nehezíti.
A fejlődő orvostudomány az elmúlt évtizedekben számos új vizsgálati lehetőséggel bővült (EBM, biostatisztika, klinikai vizsgálatok, real-word adatfeldolgozás etc.). Ugyanakkor ezen lehetőségek nem nyújtanak teljeskörű információt „per se” a betegségekről ill. azok belső természetéről. A betegségek ill. élettani állapotok megismerése a mai módszerek mellett lelassult, ezért egyéb módszerek kidolgozására is szükség van.
A bennünket körül ölelő anyagi világ folyamatainak megismerésének jól hasznosítható eszköze a modellezés. Ennek során egy komplex rendszer (pl. gazdasági folyamat, fizikai objektum, kölcsönhatás, élő szervezet stb.) egy vagy több tulajdonságát vagy jellemzőjét leegyszerűsítve nézzük meg, ill. a kapcsolódási felületek (pontok) meghatározása révén az adott részfolyamat szerepét vizsgáljuk a teljes rendszer részeként ill. meghatározzuk ez utóbbihoz való viszonyát.
A komplex rendszerek megismerésének többféle lehetséges módozata ismert. Ilyenek az egyes betegségek modellezésére használt biológiai rendszerek, pl. a tenyésztett vagy készített sejtkultúrák és gerinctelen vagy gerinces állatok. Az utóbbi években azonban általános tendencia az egyre kevesebb gerinces kísérleti állat használata az állatkísérletekben, amik kiváltására alkalmas eljárások pl. a statisztikai elemzés, a szerkezeti felépítés vizsgálata, a funkció szerinti vizsgálat (funkció „analízis”), a hálózat-szerkezet elemzés (ide tartozik például a mintázat- felismerés), a véletlenszerű vizsgálati eredmények elemzése, a külső behatásra adott válasz(ok) értékelése és a különböző in silico virtuális modellek alkotása.
A megfelelően kialakított modell nemcsak a rendszer működésének megértését segíti, hanem döntéstámogató rendszerként a klinikai gyakorlat számára is nagy jelentőséggel bírhat.
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2020-09-01
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
