témavezető: Németh István
helyszín (magyar oldal): BME Gyártástudomány és -technológia Tanszék helyszín rövidítés: GTT
A kutatási téma leírása:
a.) Előzmények
A szerszámgépek, gyártórendszerek megbízhatóságának és karbantartásának elemzésével korábbi nemzetközi kutatási projektek keretében foglalkoztunk a Gyártástudomány és -technológia Tanszéken. Egy jelenleg futó nemzetközi kutatási projekt karbantartási döntéstámogató rendszer fejlesztését tűzte ki célul, mely rendszerrel az optimális költséghatékony karbantartási stratégiákat lehet megtervezni. A témában újabb kutatási pályázatokat adtunk be.
b.) A kutatás célja:
Gyártóberendezések (szerszámgépek, robotok, illetve gyártórendszerek) optimális karbantartásának tervezését támogató új módszerek és szoftver eszközök kifejlesztése.
c.) Az elvégzendő feladatok, azok fő elemei, időigénye:
• Irodalomkutatás: statisztikai módszerek, karbantartási adatgyűjtési és -elemzési módszerek, karbantartási stratégiák, degradációs modellek, karbantartás-tervezési módszerek, és életciklus költség modellek kutatása és elemzése (0,5 év) különös tekintettel a historikus terhelésszintek figyelembevételére.
• A degradációval, historikus terhelésszintekkel, megbízhatósággal és karbantartással kapcsolatos rendszerjellemzők meghatározására szolgáló módszerek kidolgozása (1 év).
• Értékelési eljárások (optimalizálási célfüggvények; pl. életciklus költség, visszamaradó hasznos élettartam) kidolgozása (1 év).
• Optimalizálási módszerek kutatása, elemzése, fejlesztése (0,5 év).
• Módszerek számítógépes programban való megvalósítása (1 év).
• Értekezés írása (0,5 év).
d.) A szükséges berendezések:
A szükséges számítástechnikai és diagnosztikai eszközök rendelkezésre állnak, bővítésük folyamatos.
e.) Várható tudományos eredmények:
Gyártórendszerek karbantartás tervezését segítő új módszerek és szoftver eszközök.
f.) Irodalom:
1. Alice Reina, Ádám Kocsis, Angelo Merlo, István Németh, and Francesco Aggogeri: Maintenance decision support for manufacturing systems based on the minimization of the life cycle cost, Procedia CIRP, Volume 57, 2016, pp. 674-679.
2. EASE-R3: Integrated framework for a cost-effective and ease of Repair, Renovation and Re-use of machine tools within modern factory. Európai uniós kutatási projekt, EU FP7 NMP, NMP2-LA-2013-608771, időtartam: 2013. július 1. – 2016. június 30.
3. PROGRAMS: Prognostics based Reliability Analysis for Maintenance Scheduling, Európai uniós kutatási project, EU H2020-FOF, szerződés száma: 767287, időtartam: 2017. október 1. – 2020. szeptember 30.
4. Birolini, A.: Reliability Engineering: Theory and Practice (Fifth edition), Springer, 2007.
5. Moubray, J.: Reliability Centered Maintenance (Second edition), Industrial Press, 1997.
6. M. Marseguerra, E. Zio: Optimizing maintenance and repair policies via a combination of genetic algorithms and Monte Carlo simulation, Reliability Engineering & System Safety, Vol. 68, No. 1, pp. 69-83, 2000.
7. H. Pham, H. Wang: Imperfect Maintenance and Dependence, in Re-liability and Optimal Maintenance, Springer London, pp. 13-30, 2006.