Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
A vállalati alkalmazásintegráció és sémaillesztési technikák kutatása

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Villányi Balázs János
helyszín (magyar oldal): Elektronikai Technológia Tanszék
helyszín rövidítés: ETT


A kutatási téma leírása:

A vállalati információs rendszerek (Enterprise Information Systems - EIS) egyre fontosabbak a vállalati világban, így megbízható és hatékony működésük kulcskérdés. Ezek a rendszerek számos IT funkciót és információs szolgáltatást tartalmaznak önmagukban is, de a hatékony és egységes működés érdekében integrációjuk egy fontos kutatási terület. A vállalati integráció különböző architekturális megközelítései aktív kutatás tárgyát képezik, amelyek között kiemelt helyen szerepel a vállalati alkalmazásintegráció (Enterprise Application Integration – EAI) és a szolgáltatásorientált architektúra (Service-oriented architecture - SOA), és ezek különböző válfajai, például a mikroszervizalapú megközelítések.
A szemantikus megközelítéseket szintén alkalmazunk a vállalati integrációban. A sémaillesztés (Schema Matching - SM) lehetővé teszi a szemantikus leképzést a heterogén vállalati információs rendszerek adatsémái között. Számos hatékony sémaillesztési eljárás ismert, de működésüket optimalizálni szükséges a performanciajavulás érdekében.
Jelen doktori kutatási téma nem kizárólagosan a következő kutatási feladatokra terjed ki:
• Az EAI megközelítések és eljárások teljesítményértékelése és javítása
• Új EAI és mikroszervizalapú megközelítések és technikák kifejlesztése
• A meglévő SM algoritmusok vizsgálata és javítása
• Új SM technikák kifejlesztése
• Gépi tanulás (Machine Learning - ML) alkalmazása SM megközelítésekhez
• Fuzzy logika alkalmazása SM megközelítésekhez
• Teszt- és teljesítményértékelési környezet létrehozása az EAI és az SM megoldásokhoz
A kifejlesztett technikákat a rendelkezésre álló ipari szabványok és nyílt forráskódú megoldások potenciális bevonásával kell megvalósítani és több teljesítményértékelési szcenárióban kell vizsgálni.

előírt nyelvtudás: angol
felvehető hallgatók száma: 2

Jelentkezési határidő: 2019-06-14

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )