Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Csáji Balázs Csanád
Statisztikus gépi tanulás

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Eötvös Loránd Tudományegyetem
informatikai tudományok
Informatika Doktori Iskola

témavezető: Csáji Balázs Csanád
helyszín (magyar oldal): Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet, Magyar Tudományos Akadémia
helyszín rövidítés: MTA


A kutatási téma leírása:

A gépi tanulási problémák egy jó részében kulcs szerepet játszik a bizonytalanság, amelynek számtalan forrása lehet, például: mérési vagy emberi hibák, hiányos ismeretek, pontatlan modellek, korlátos erőforrások, és környezeti változások. Az ilyen bizonytalanságok teszik szükségessé sztochasztikus módszerek alkalmazását. A kutatás célja mély elméleti megalapozással rendelkező statisztikus gépi tanulási algoritmusok vizsgálata, továbbfejlesztése és új módszerek kutatása, különös tekintettel a nemparametrikus (eloszlás-független) megközelítésekre.
Lehetséges témakörök:
(1) Felügyelt tanulás (például: osztályozás, regresszió, dimenziócsökkentés, változás felismerés, bizonytalanság kiértékelés, és aktív tanulás), különös tekintettel a kernel módszerekre és az idősorok-elemzésére;
(2) Szekvenciális döntési problémák (megerősítéses tanulás / Markov döntési folyamatok, és sztochasztikus többkarú rabló problémák);
(3) Adaptív algoritmusok (iteratív módszerek és sztochasztikus approximáció).
Mind elméleti (gépi tanulással kapcsolatos sztochasztikus problémák vizsgálata), mind gyakorlati (tanulási módszerek alkalmazása és továbbfejlesztése) kutatási irány lehetséges. Elengedhetetlen a legalább középfokú angol nyelvtudás, valamint fontosak a szilárd matematikai alapok (valószínűségszámítás és statisztika, többváltozós analízis, lineáris algebra, és matematikai optimalizálás).

előírt nyelvtudás: Angol
további elvárások: 
Valószínűségszámítási és statisztikai alapismeretek, ajánlott Matlab és/vagy Python tudás

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2019-05-31


2019. IX. 13.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2019. november 22-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )