"A kutyáknál egyedülálló morfológiai, fiziológiai és viselkedésbeni változatosságot figyelhetünk meg fajon belül. A fajták közti különbségek nemcsak az ideális házi kedvenc kiválasztásánál fontosak, hanem evolúciós szempontból is érdekes kérdéseket vetnek fel. A ma megfigyelhető változatosságot egy több évezreden át tartó kísérlet, az ember által vezérelt háziasítás hozta létre. Sajnos keveset tudunk arról, hogy pontosan mik voltak azok a tenyésztési szempontok és kényszerek, melyek az egyes kutyafajták kialakulásáshoz vezettek. Munkacsoportunk célja, hogy a kutyák törzsfejlődését (így a ma megfigyelhető fajtagazdagságot) befolyásoló evolúciós mechanizmusokat rekonstruáljuk és megértsük. Vizsgálataink során több mint száz fajtát érintő adatbázist építünk, melybe számos morfológiai (pl. agytérfogat, fogazat, szőrzeti sajátságok), viselkedési (játékosság, tanulékonyság, agresszió) és genetikai (genetikai hasonlóság, inbreeding) bélyegről gyűjtünk információt. Ezeket az adatokat modern filogenetikai-komparatív módszerekkel elemezzük, melyek alkalmasak az evolúciós mintázatok feltárására.
Munkacsoportunkba keresünk olyan PhD hallgatót, akit a kutyák szeretete mellett érdekelnek az evolúció, ökológia és a viselkedéstan nagy kérdései, aki nem riad vissza a modern statisztikától és a nagy adatbázisoktól, aki szívesen kutakodik az irodalomban és ambiciózus mind a publikálás, mind a szakmai továbblépés terén. A hallgató két témavezető nemzetközi kooperációjából profitálhat: Dr. Kubinyi Enikő (ELTE) - kutyafélék kogníciója és viselkedése, és Dr Garamszegi László Zsolt (Doñanai Biológiai Kutatóintézet, Sevilla) - komparatív filogenetikai módszerek, állati személyiség és kommunikáció.
"
előírt nyelvtudás: magyar/angol további elvárások: nagy adatbázisok, statisztika iránti érdeklődés
felvehető hallgatók száma: 2
Jelentkezési határidő: 2019-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
