Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Beszédes Árpád
Szoftver hibalokalizációs eljárások javítása gépi tanulással

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
informatikai tudományok
Informatika Doktori Iskola

témavezető: Beszédes Árpád
helyszín (magyar oldal): SZTE
helyszín rövidítés: SZTE


A kutatási téma leírása:

A hagyományos szoftver hibalokalizációs módszerek többnyire algoritmikus módon, a forráskód és a kapcsolódó tesztek elemzésével adják meg a javasolt, hibásnak vélt programelemeket. Gyakorlati szempontból, az automatikusan meghatározott hibásnak vélt elemek akkor hasznosak, ha a valódi hibát tartalmazó elemek között magas helyet foglalnak el. A jelenlegi módszerekkel ennek elérése általános esetben nagy kihívás. Ugyanakkor, a gépi tanulási megközelítések (pl. mély neuron hálók) más alkalmazási területeken magas pontosságot képesek elérni, nagy mennyiségű tanuló halmaz megléte esetén. A témakiírás feladata olyan gépi tanulási módszerek kutatása és tanuló halmaz kidolgozása, amelyek hatékonyan tudják javítani a hagyományos algoritmikus szoftver hibalokalizációs módszerek pontosságát.

előírt nyelvtudás: angol
további elvárások: 
Előnyt jelent a gépi tanulási módszerek ismerete

felvehető hallgatók száma: 2

Jelentkezési határidő: 2020-05-31

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )