Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Antal Bálint
Biológiai funkciók meghatározása heterogén adathalmazokon reprezentációtanulás segítségével

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Debreceni Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Antal Bálint
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar
helyszín rövidítés: DE IK


A kutatási téma leírása:

A funkcionális genomika feladata az egyes gének organizmusokon belüli szerepének feltárása. A biológiai kísérletek azonban az ismert biológiai folyamatok egy szűk halmazát vizsgálják. A kutatási téma célja egy olyan reprezentációtanulási algoritmus megalkotása, amely mikroszkópos funkcionális genomikai kísérletek újraelemzését végzi és a lehetséges génfunkciók becsléséhez felhasználja a publikusan elérhető más modalitások adatbázisaiból kinyert információt. A modalitások közös reprezentáción való ábrázolása lehetővé teszi egy új gépi tanulási eljárás kifejlesztését.

Irodalom:
Y. Bengio: Learning Deep Architectures for AI, Foundations & Trends in Machine Learning, 2009.
Alberts et al.: Molecular Biology of the Cell 5E, 2008.
J. Schmidhuber, K. R. Thorisson, M. Looks (editors): Artificial General Intelligence. Proceedings of the 4th International Conference, AGI 2011, Mountain View, CA, USA, August 3-6, 2011, Lecture Notes in Computer Science, Volume 6830, 2011, Springer, DOI: 10.1007/978-3-642-22887-2.

ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol
felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2019-01-15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )