Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Kővári Bence
Szemantikai elemzés gráf-transzformációkkal

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Kővári Bence
helyszín (magyar oldal): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
helyszín rövidítés: AUT


A kutatási téma leírása:

A szemantikai elemzés célja a természetes nyelvi szöveg jelentésének modellezése. A jelenleg leggyakrabban használt szóvektoros modellek ugyan az egyes szavak jelentésének modellezésében áttörést hoztak, de a nagyobb nyelvi egységek (frázisok, mondatok, bekezdések, vagy még nagyobb szövegek) modellezésére csak igen korlátozottan használhatók. Ennek egyik fontos oka a modell additív jellege: ha az A B C kifejezést a v(A)+v(B)+v(C) vektorral jellemezzük, akkor a “John killed Bill” és a “Bill killed John” mondatokhoz szükségképpen ugyanazt a reprezentációt rendeljük. Ezzel szemben a (hiper)gráfokon alapuló szemantikai reprezentációk lehetővé teszik a nem-kommutatív (sőt nem is feltétlenül asszociatív) jelentésmodellezést. Ha gráfok modellezik a szövegszavak jelentését, a mondat szintaktikai szerkezetét pedig a megszokott módon, irányított gráffal írjuk le, akkor a teljes feladat egyetlen komplex gráftranszformációként definiálható. A témában az alábbi kutatási feladatok merülhetnek fel:

• Meglévő szemantikai elemzők nehézségeinek, különösen a koreferencia-problémák feloldásának vizsgálata
• Új gráf-transzformációs módszerek kidolgozása a minél jobb szemantikai modellek kialakítása céljából
• Egy-egy ilyen modell kiértékelése konkrét technológiákon (pl. információ-visszakeresés, kérdés-megválaszolás) keresztül
• A vektor- illetve gráf-alapú modellek közti kapcsolat feltárása, elsősorban a gráfok adjacencia-mátrixának spektrális elemzésével

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2019-01-07


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )