témavezető: Horváth András
társ-témavezető: Csaba György
helyszín (magyar oldal): Pázmány Péter Katolikus Egyetem – Információs Technológiai és Bionikai Kar helyszín rövidítés: PPKE
A kutatási téma leírása:
"A mesterséges intelligenciában használt algoritmusok ma főleg általános célú számítóeszközökön futnak, melyek hatalmas energiaigénye van és majdnem bizonyosan nem optimális ilyen típusú feladatokra.
A kutatás fő célja, hogy szimulációk és kísérletek segítségével tanulmányozza a nem-boole típusú eszközök neurális hálózatokban való felhasználhatóságát. A munka során szeretnénk megállapítani, hogyan alkalmazhatók ezek a rendszerek képfeldolgozás, neurális hálózatok és egyéb mesterséges intelligenciához kapcsolódó feladatokra
Ezen modern eszközökből épített rendszerek komplex dinamikának engedelmeskednek, a kutatás célja ezen komplex dinamikák asszociatív viselkedésre történő felhasználása.
Az így létrehozott eszközök nagyságrendekkel gyorsabbak és energiahatékonyabbak lehetnek a jelenleg mindenütt használt digitális eszközöknél. "
előírt nyelvtudás: magyar ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol további elvárások: Az alapvető gépi tanulsában használt módszerek és a modern spin hullám alap eszközök ismerete. Python programozási nyelv ismerete
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2018-12-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
