témavezető: Papp Ildikó
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Mind az információ-, mind a tudományos vizualizáció a leggyorsabban fejlődő területek közé tartozik a számítógépes grafikán belül. Napjainkban egyre inkább jellemző, hogy a különböző vállalatok, bankok, logisztikai és közigazgatási szervek információvizualizációs alkalmazásokat vesznek igénybe, hogy eligazodjanak a kihívást jelentő, hatalmas mennyiségű rendelkezésükre álló adat között, s hogy azokból következtetéseket vonjanak le újabb és újabb módszerek segítségével. A tudományterületet illetően elmondhatjuk, hogy az adatvizualizáció nagyszerűen ötvözi a matematika, a számítástudomány, a mérnöki tudományok, valamint a kognitív kutatások eredményeit és módszereit. A tudományos vizualizáció legfontosabb feladata pedig a kutatómunka során keletkező adatállományok különböző szempontok szerinti ábrázolása. Ebben többnyire szerepet kap az adathalmazok térbeli beágyazása, amely során a különböző vizsgálatokból, mérésekből származó adatok (vagy azok egy része) természetes módon, eredendően azonosítható térbeli pontokkal, pozíciókkal. A doktori téma már meglévő vizualizációs módszerek elemzését, esetleges hiányosságainak felderítését, illetve az azokra adható megoldások kifejlesztését célozza, akár a probléma szempontjából teljesen újnak tekinthető geometriai modellek felhasználásával, vagy új struktúrákon alapuló módszerek megalkotása által. Szintén a témához kapcsolódik a technikák különböző tudományterületek változatos problémáira történő adaptációja és alkalmazása is.
Irodalom:
1. A. C. Telea: Data Visualization: Principles and Practice, Second Edition, A K Peters/CRC Press, 2014.
2. G. Farin, D. Hansford: Mathematical Principles for Scientific Computing and Visualization, A K Peters/CRC Press, 2008.
3. H. Wright: Introduction to Scientific Visualization, Springer, 2007.
4. C. Ware: Information Visualization, Third Edition: Perception for Design (Interactive Technologies), Morgan Kaufmann, 2012.
5. M. O. Ward, G. Grinstein, D. Keim: Interactive Data Visualization, Foundation, Techniques, and Applications, A K Peters/CRC Press, 2010.
ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol felvehető hallgatók száma: 1
Bejelentkezés
