témavezető: Terdik György
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Számos területen, mint például a mezőgazdaság, hidrológia klímaváltozás, környezetszennyezés, stb. vált fontossá a tértől és időtől függő adatok modellezése, statisztikai vizsgálata. Az utóbbi időben nagyon sok publikáció jelent meg ezen a területen. Különösen jelentős azon modellek vizsgálata, amelyek kovariancia struktúrája nem szeparábils.
Az időben megfigyelt adatok gyakran nem követik a Gauss eloszlást, ebben az esetben elkerülhetetlen a nemlineáris modellek tanulmányozása. Erre ad egy lehetőséget a magasabb rendű spektrumok, például a bispektrum tanulmányozása
Irodalom:
• György Terdik, Bilinear Stochastic Models and Related Problems of Nonlinear Time Series Analysis, Lecture Notes in Statistics, Springer Verlag, No142 (1999), New York,
• T. Subba Rao and Gy. Terdik (2012), Statistical Analysis of Spatio-temporal Models and Their Applications, Ch. 18, Handbook of Statistics, Vol. 30, ISSN: 0169-7161 18, 2012 Elsevier B.V., DOI: 10.1016/B978-0-444-53858-1.00018-1, p.521-541
• Iglói, E. and Terdik, Gy., Superposition of diffusions with linear generator and its multifractal limit process, ESAIM Probab. Stat., 7, 23—88, 2003.
ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol felvehető hallgatók száma: 1