témavezető: Baran Sándor
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Időjárási mennyiségek ensemble előrejelzéseinek statisztikai utófeldolgozása. Verifikációs mutatók. Bayesian Model Averaging és nemhomogén regressziós modellek, Ensemble Copula Coupling. Új valószínűségi modellek kidolgozása, implementálása és tesztelése.
Irodalom
1. Gneiting, T. (2014) Calibration of medium-range weather forecasts. ECMWF Technical Memorandum No. 719.
2. Wilks, D. S. (2011) Statistical Methods in the Atmospheric Sciences (3rd ed.). Elsevier, Amsterdam.
3. Fraley, C., Raftery, A. E., Gneiting, T., Sloughter, J. M., Berrocal, V. J. (2011) Probabilistic weather forecasting in R. The R Journal 3, 55-63.
4. Baran, S. (2014) Probabilistic wind speed forecasting using Bayesian model averaging with truncated normal components. Comput. Stat. Data. Anal. 75, 227-238.
5. Baran, S., Lerch, S. (2015) Log-normal distribution based EMOS models for probabilistic wind speed forecasting. Q. J. R. Meteorol. Soc., doi: 10.1002/qj.2521.
ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2018-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
