ODT - témakiírás: Tóth Ágoston: Machine learning in NLP


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Témakiírás

Machine learning in NLP

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Debreceni Egyetem
nyelvtudományok
Nyelvtudományok Doktori Iskola

témavezető: Tóth Ágoston
helyszín (magyar oldal): DE, Debrecen, Egyetem tér 1., Főép. 115.
helyszín rövidítés: DEBTK

A kutatási téma leírása:

Under this wide umbrella topic, candidates can work on Natural Language Processing tasks that can be tackled by (primarily statistical and/or connectionist) machine learning methods. Our students must be able to handle the linguistic and computational aspects of the selected and successfully negotiated NLP task, including the compilation of training and testing data sets and developing new (or further developing existing) software tools.

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2018-11-15

2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).