témavezető: Lendák Imre
helyszín (magyar oldal): ELTE Informatikai Kar helyszín rövidítés: ELTE
A kutatási téma leírása:
A PhD kutatási és fejlesztési projekt célja a pénzügyi rendszerek ügyfél adatainak elemzése, az ügyfélprofilok meghatározása és azok számára testreszabott szolgáltatásokat javasló algoritmusok és megoldások fejlesztése. A projekt első fázisában a PhD hallgató elemezni fogja a pénzügyi rendszer céges és/vagy lakossági ügyfeleinek a transzakciós adattárházban elmentett tevékenységét. Ebben a fázisban a történeti adatok elemzése alapján jelentős számú (pl. több száz) cég és/vagy lakossági ügyfél mikro-profil kerül azonosításra. A projekt második fázisában olyan megoldások készülnek, amelyek lehetővé teszik a pénzügyi információs rendszer által az ügyfelek számára nyújtott szolgáltatások testreszabását. A kutatás lehetséges alkalmazási területei (1) az adott ügyfélprofilhoz tartozó ügyfél számára nyújtott következő banki szolgáltatásokról (angolul next-product-to-buy) szóló javaslatok elkészítése, pl. testreszabott hitelt javasolni telefonon a korábbi tevékenységekről begyűjtött nagy adatok elemzése alapján, (2) inaktív, vagy csökkenő aktivitást mutató ügyfelek korai azonosítása és optimális korrektív akciók javaslása, pl. testreszabott kedvezmény vagy egyéb ingyenes plusz szolgáltatás felajánlása postai úton, (3) ügyfeleknek nyújtott és nyújtható kedvezmények belső szabályzatának optimalizálása a kedvezmények pozitív és negatív hatásának elemzése alapján, illetve (4) az ügyfelekkel történő digitális interakcióra használt felületek (e-banking, m-banking) optimalizálása az ügyfélprofilokra, pl. az e-banking rendszerben megjelenített képernyők sorrendjének, vagy a céges ügyfelek dashboard-ján megjelenített adatok testreszabása.
előírt nyelvtudás: angol ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): magyar felvehető hallgatók száma: 1
Bejelentkezés
