témavezető: Csabai István
helyszín (magyar oldal): ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék helyszín rövidítés: ELTE
A kutatási téma leírása:
Artificial neuron network models are becoming more and more popular again. This is due in part to the rapid development of hardware components, partly to the massive "training sets" assembled on the internet and partly to the improvement of the algorithms. Particularly the so-called Deep Learning - which builds heavily on statistical physics and modern probability theory - has achieved great success recently.
The aim of the doctoral work is to develop and study artificial neuronal networks, and other machine learning methods utilizing the recent the results of modern statistics and complex systems science, starting from theoretical foundations through implementation to application in physical, biological and other scientific "big data" research.
előírt nyelvtudás: English további elvárások: open multidisciplinary attitude, affinity for computer intensive approaches
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2018-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
