témavezető: Molnár Sándor
helyszín (magyar oldal): Szent István Egyetem, Gödöllő helyszín rövidítés: SZIE
A kutatási téma leírása:
A neurális hálókon és mélytanulási eljárásokon alapuló detektálási eljárások elterjedését – többek között a mezőgazdaságban – napjainkig erősen korlátozta az igen erős hardver igény (nagy fogyasztású, nagy hődisszipációjú GPU-k és nagy teljesítményű számítógép). Napjaink technológiai színvonala lehetővé teszi, hogy nagy komplexitású, ugyanakkor kis méretű és fogyasztású eszközök jöjjenek létre legalább a detektálás oldalán: forgalomba kerültek neurális-hálókat realizálni képes integrált áramkörök. Ezek egy része mobiltelefonokban kerül felhasználásra olyan típusfeladatok megoldására, mint arcfelismerés, közúti tábla detektálás, stb., másik részük viszont szabadon programozható tetszőleges detektálási feladatok megoldására. Ez utóbbira példa az Intel Movidius neurális háló áramkör, amely könnyen kezelhető USB-stick (Movidius NEURAL COMPUTE STICK) formájában kerül forgalomba.
A Movidius NEURAL COMPUTE STICK alacsony áron és ultra-kis fogyasztás mellett nyújt lehetőséget beágyazott mély neurális háló megvalósítására. Az open-source formában ingyenesen ketölthető szoftver környezettel kiegészítve egy notebook jellegű számítógépen komplett neurális fejlesztő rendszert képez. Terepi, ipari alkalmazásokhoz beágyazott környezetben alkalmazható, erre egy egyszerűen, kis költséggel összeállítható konfiguráció pl. Raspberry Pi mikroszámítógép alkalmazásával alakítható ki.
A C alkalmazásával lehetőség nyílik a mezőgazdaságban előforduló számtalan detektálási-felismerési feladat megoldására, pl. adott fajtához tartozó növények, növényi részek (levél, virág, termés), kártevők felismerése, továbbá alkalmazható az autonóm működésű mezőgazdasági gépek irányításával kapcsolatos detektálási problémák megoldására.
előírt nyelvtudás: középfok ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2018-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
