Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Bányainé Tóth Ágota
Beszerzési logisztikai folyamatok modellezése és optimalizálása

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Miskolci Egyetem
informatikai tudományok
Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Bányainé Tóth Ágota
helyszín (magyar oldal): Logisztikai Intézet
helyszín rövidítés: LOG


A kutatási téma leírása:

A beszerzési logisztika feladata, hogy a termeléshez szükséges alap-, segéd-
és üzemanyagok, alkatrészek és szerelvények a megfelelő mennyiségben és
minőségben, a megfelelő időpontban, a megfelelő helyről, a megfelelő helyen,
megfelelő költséggel rendelkezésre álljanak vagyis a beszerzési logisztika
az anyagellátással kapcsolatos anyagáramlás és az ehhez kapcsolódó
információáramlás megtervezését, megszervezését, irányítását és ellenőrzését
végzi. Abban az esetben, ha a beszerzési logisztika nem megfelelően működik,
akkor jelentős mennyiségű készletek halmozódhatnak fel vagy ellenkező
esetben anyaghiány merülhet fel. A vállalatok viszont a piaci
versenyképességük megőrzésére illetve növelése érdekében a készletek és az
átfutási idők csökkentésére ugyanakkor a vevők igényeinek rugalmas
kielégítésére törekszenek. Mindezt csak akkor érhetik el, ha a beszerzési
logisztikai rendszerüket megfelelően alakítják ki és működtetik. A kutatási
téma célja olyan új, tudományosan megalapozott modellek és módszerek
kifejlesztése, melyek alkalmasak a beszerzési logisztikai folyamatok
optimális kialakításának támogatására.

előírt nyelvtudás: angol
további elvárások: 
logisztikai ismeretek, számítógépes tervezés és modellezés témakörében jártasság, egy programozási nyelv ismerete

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2018-08-01


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )