témavezető: Telcs András
helyszín (magyar oldal): Számítástudományi és Információelméleti Tanszék helyszín rövidítés: SZIT
A kutatási téma leírása:
A kauzalitás az egzakt tudományos vizsgálódás egyik sarokköve. A kauzális kapcsolatok feltárásához rendszerek megfigyelésével nyert idősorokon keresztül juthatunk el. Az elemzés kis mintából entrópia becslést, sokaságok dimenziójának meghatározását, sokaság simítását és ezen módszerek fejlesztését igényli. A kutatatás sokoldalú, felfogható big data megközelítéssel, vannak gépi tanulási aspektusai és feltétlenül erős sztochasztikus alapozást használ. A lehetséges alkalmazási területek igen szélesek, a kiírás most elsősorban ökológiai és neurális jelek elemzésére fókuszál.
A téma kapcsán több kutatási téma és irány is kijelölhető. Az entópia becslés és a kauzalitási következtetések robusztussága zaj jelenlétében. A determinisztikus és sztochasztikus rendszerek elkülönítésének lehetőségei, korlátai az entrópia, ill intrinsic dimenzió becslés alapján. A két model univerzum közötti átmenet feltérképezésének elémleti alapjai és módszereinek kidolgozása. A módszerek alkalmazása szintetikus és valóságból származó adatokon, különös tekitettel rövid idősorokra.