témavezető: Horváth András
helyszín (magyar oldal): Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai Kar helyszín rövidítés: PPKE
A kutatási téma leírása:
"Napjainkban egyre jobban elterjedtek a különböző típusú optimalizációs módszerek (konvex optimalizációs, és gradiens alapú módszerek), melyek új utat nyitnak az optimalizáció terén, azonban legtöbb esetben nagy számítási igénnyel rendelkeznek.
Emiatt egyre fontosabbá vált a hatékony megoldása és megvalósítás ezen eljárásoknak, melyek figyelembe veszik azon eszközöket és karakterisztikájukat, melyek az algoritmusokat végrehajtjuk.
A kutatás célja, hogy olyan algoritmusokat hozzon létre, melyek képesek optimalizációs feladatok megoldására (például K-SAT vagy hibaminimalizálás hálózatokban) és hatékonyan implementálhatóak kis fogyasztású eszközökön, skálázhatóak és általános feladatok vagy feladatosztályok megoldására is alkalmasak."
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: Python programozási nyelv ismerete, optimalizációs módszerek ismerete, jó analitikus készség
Bejelentkezés
