Az elmúlt 50 évben hatalmas fejlődés volt megfigyelhető a kommunikációs hálózatok, a szenzorokkal felszerelt fizikai tárgyak, hálózati kapcsolatok és szoftverek területén. Napjainkra az üzleti világ és az emberek életének szinte minden lényeges aspektusa digitálisan is elérhető – például: pénzügyi műveletek, gyártási folyamatok, marketing, egészségügy és kikapcsolódás – hogy csak néhányat említsünk. Napjainkban erős számítógépek és fejlett adattárolási és feldolgozási technológiákat állnak rendelkezésre, melyek nagy adattömegek akár valós idejű elemzését is lehetővé teszik. Mindezen folyamatok segítették elő olyan adatközpontú üzleti alkalmazások megjelenését, melyek több aspektusból begyűjtött adattömegeket együttes használatával alkotnak új modelleket a folyamatok (pl. üzleti, gyártási) nyomon követéséhez, anomáliák detektálásához, paraméterek előrejelzéséhez és dolgok/termékek ajánlásához.
A doktori téma fókuszában olyan terültek kihívásainak megoldása áll, melyek eddig – jelentős adattömegek hiányában - nem voltak megfoghatók. A munka elsősorban a következő alkalmazási területek nagy adathalmazainak elemzésével foglalkozik:
• Felhasználói élmény vizsgálata és előrejelzése a telekommunikációban és más területeken
• Csalás kezelés és anomáliadetektálás újszerű telekommunikációs szolgáltatásokban
• Okos városok és gép-gép (M2M) rendszerek – Nyílt város platformok és IoT adatok elemzése okos város felhasználásokhoz
• Társadalmi kihívások - egészségügyi, katasztrófa és környezeti kérdések kezelése
A doktori hallgató feladata a terület-specifikus problémák megfelelő azonosítása után új adatbányászati és gépi tanulási módszerek és modellek építése a problémák megfelelő kezeléséhez.
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 2