témavezető: Laki Sándor
helyszín (magyar oldal): ELTE IK Információs Rendszerek Tanszék helyszín rövidítés: IK
A kutatási téma leírása:
Az elmúlt 50 évben hatalmas fejlődés volt megfigyelhető a kommunikációs hálózatok, a szenzorokkal felszerelt fizikai tárgyak, hálózati kapcsolatok és szoftverek területén. Napjainkra az üzleti világ és az emberek életének szinte minden lényeges aspektusa digitálisan is elérhető – például: pénzügyi műveletek, gyártási folyamatok, marketing, egészségügy és kikapcsolódás – hogy csak néhányat említsünk. Moore törvénye igaznak bizonyult, sokkal erősebb számítógépeket és fejlettebb adattárolási és feldolgozási technológiákat eredményezve, melyek nagy adattömegek akár valós idejű elemzését is lehetővé teszik. Mindezen folyamatok segítették elő olyan adatközpontú üzleti alkalmazások megjelenését, melyek több aspektusból begyűjtött adattömegeket együttes használatával alkotnak új modelleket a folyamatok (pl. üzleti, gyártási) nyomon követéséhez, anomáliák detektálásához és paraméterek előrejelzéséhez.
A doktori téma fókuszában olyan terültek kihívásainak megoldása áll, melyek eddig – jelentős adattömegek hiányában - nem voltak megfoghatók. A munka elsősorban a telekommunikáció területén, IoT rendszerekben (pl. okos gyárak) és e-egészségügyben jelentkező adathalmazok vizsgálatával, statisztikai és gépi tanulásos prediktív modellek építésével foglalkozik. A doktori hallgató feladata a terület-specifikus problémák megfelelő azonosítása után új módszerek és modellek építése a folyamatok leírására. A téma kezdetben két részterületre fókuszál: 1. Szenzorokkal ellátott gyártósorok meghibásodásának és anomáliáinak modellezése és előrejelzése valós időben. 2. Egészségügyben használt szenzor adatok felhasználása a páciens állapotának modellezésére és a kezelés hatékonyságának előrejelzésére, kvantitatív mérésére.
Érdeklődés: bemutatkozó levél e-mailben, majd személyes megbeszélés!
ELTE IK, Információs Rendszerek Tanszék
H-1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/c.
Déli épület, 2. em., 2.506
Email: lakis@elte.hu
előírt nyelvtudás: angol ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol felvehető hallgatók száma: 2
Jelentkezési határidő: 2018-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
