témavezető: Kiss Attila
helyszín (magyar oldal): Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar helyszín rövidítés: ELTE
A kutatási téma leírása:
Nagy adathalmazok elemzését összefoglalóan adattudománynak nevezik. Ebbe beletartozik az adatok gyűjtése, tisztítása, tárolása, ezekhez kapcsolódó algoritmusok, éppúgy, mint az elemzéshez használandó adatbányászati technológiák, statisztikai vizsgálatok, osztályozás, klaszterezés, gyakori minták keresése. Mivel az adatok kényes információkat is tartalmazhatnak, például ügyféladatok esetén, ezért a tárolás, feldolgozás, eredmények nyilvánossá tétele biztonsági megoldásokat igényel.
A hatékony megoldásokra az adatközpontokban általában nagy valós, vagy virtuális gépparkon futó osztott rendszereket használnak.
A feladat a fenti területek bármelyikéhez (adatbázisok, adatbányászat, adattudomány, biztonsági megoldások, virtualizáció, osztott feldolgozások) tartozó új, hatékony megoldások formalizálása, elemzése matematikai vagy informatikai szempontból, algoritmusok tervezése, implementálása, összehasonlítása már ismert megoldásokkal.
előírt nyelvtudás: Angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2018-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
