témavezető: Obermayer Nóra
belső konzulens: Bőgel György
helyszín (magyar oldal): Pannon Egyetem helyszín rövidítés: PE
A kutatási téma leírása:
A kutatási téma ismertetése:
Korunk egyik meghatározó trendje a mesterséges intelligencia, illetve a gépi tanulás gyors fejlődése és terjedése. Várható, hogy egyre több "okos", helyzetfelismerésre és önálló döntésekre képes, egymással összekapcsolt gép jelenik meg. Nagyszabású projektek indulnak szerte a nagyvilágban, így Magyarországon is, okos városok építésére, Ipar 4.0 megoldások fejlesztésére és használatára, robotizálásra, döntések automatizálására, stb. Mesterséges intelligenciával, szakértői rendszerekkel már az ötvenes, illetve később a hetvenes-nyolcvanas években is foglalkoztak, de az eredmények nem hoztak átütő sikert. A technikai fejlődésnek köszönhetően mára a helyzet megváltozott, számos, korábban megoldhatatlannak látszó probléma (pl. gépi tolmácsolás, arcfelismerés, egyes ritka betegségek diagnosztizálása, előrejelzése) megoldása jól halad. Az "emberi" tudás mellett növekvő szerepet kap a "gépi", illetve a közös "emberi-gépi" tudás, az "emberi" kreativitás mellett a "gépi" kreativitás. A tudásmenedzsment területén elméleti és gyakorlati szempontból egyaránt fontos kérdések merülnek fel:
(a) Milyen irányba fejlődik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás?
(b) Beszélhetünk-e autonóm "gépi tudásról"? Ha igen, milyen sajátosságai vannak a "gépi tudásnak"?
(c) A tudásmenedzsment területén mennyiben alkalmasak a jelenlegi fogalmaink, modelljeink, eddigi felismeréseink a "gépi tudás" megértésére és kezelésére?
(d) Mit jelent a "gépi tudás" menedzselése a vállalati, államigazgatási stb. gyakorlatban? Hogyan menedzselhető hatékonyan a "gépi tudás"?
A kutatás célja e kérdések megválaszolása, kutatása interdiszciplináris módszerekkel
A kutatási téma előzményei:
Polanyi, M. (1966) The Tacit Dimension, London: Routledge.
Nonaka, I. and Takeuchi, H. (1995) The Knowledge-creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation, Oxford University Press, Oxford
Russell, S. and Norvig, P. (2010) Artificial Intelligence - A Modern Approach (3rd edition), Prentice Hall, Upper Saddle River New Jersey.
Kasparov, G. (2017) Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, PublicAffairs
Obermayer, N.:
Leveraging Knowledge Sharing over Social Media Tools. In Harnessing Social Media as a Knowledge Management Tool, edited by Ritesh Chugh, IGI Global, Hershey, PA, ISBN: 978-1-5225-0495-5, pp. 1-24, 2017
“Szervezeti tudásmegosztás Magyarországon 2013/2014” kutatás, Pannon Egyetem, Veszprém és KPMG Akadémia, Budapest, 2013-2014
„Global Knowledge Survey” research, Socio-Technical Centre, Leeds University Business School. Leeds, UK, 2012-2013
Bőgel, Gy.:
Mi és a mesterséges intelligencia. Valóság, 2017. november, pp. 1-12.
Gépi etika, gépi morál. Logisztikai Trendek és Legjobb Gyakorlatok. 2017. november, pp. 6-10
Competing in a Smart World. In. Csaba B. et al. eds: Management and Organization: Concepts, Tools, Practices. Pearson, England, 2017
A Big Data ökoszisztémája. Typotex, 2015. Budapest
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2018-02-12
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).