témavezető: Csorba Kristóf
helyszín (magyar oldal): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék helyszín rövidítés: AAIT
A kutatási téma leírása:
Az utóbbi években mind a térinformatika, mind a szerver oldali üzleti intelligencia megoldások nagy fejlődésen mentek keresztül. Jelen doktori téma célja annak felmérése, hogy a két terület fúziójával milyen megoldásokra nyílik lehetőség: az ismert szerver oldali, üzleti analitikai eszközök közül mely megoldások alkalmasak geoinformatikai adatok tömeges feldolgozására is.
A kutatási téma egyik oldala a térinformatika széles körben használt és bevállt eszköztára: vektoros térképek, kulcs-érték párok formájában tárolt meta-adatok, térinformatikai adatbázisok (bennük kifejezetten földrajzi koordinátákkal adott polygonokkal), esetleg pontfelhők, légi- és űrfelvételek, tömegesen rögzített útvonalak, menetrendek, közlekedési adatok, felújítási tervek, baleset helyszínek és még számos egyéb információforrás.
A másik oldal az üzleti intelligencia eszköztára, mint például szerver oldali, jól skálázható adatfúziós megoldások, adatbányászati eszközök, MapReduce alapú adatfeldolgozó rendszerek, reporting szolgáltatások.
Mivel a két terület szakemberei között viszonylag ritka az átfedés, a kettő fúziója által megnyitott lehetőségek egy még sok feltérképezetlen területet tartalmazó, interdiszciplináris kérdéskör, mely sok értékes szolgáltatás, későbbi alkalmazás forrása lehet. Az utóbbi évek okos város, helyfüggő szolgáltatások, esetleg Internet of Things irányvonalai mind adatforrásai, mind fogyasztói is lehetnek a célként kitűzött szolgáltatásoknak.
A doktori téma célja egyrészt a lehetőségek felmérése, valamint a kiválaszott alkalmazási területek számára a prototípus módszerek és implementációjuk megtervezése, elkészítése, valamint értékelése.
Bejelentkezés
