Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Elektrofiziológiai jelek neuroinformatikai vizsgálata

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Pécsi Tudományegyetem
elméleti orvostudományok
Elméleti Orvostudományok Doktori Iskola

témavezető: Sík Attila
helyszín (magyar oldal): PTE ÁOK Pécs, Szigeti u. 12.
helyszín rövidítés: ÁOK


A kutatási téma leírása:

Az utóbbi évtizedben a technológia fejlődésével soha nem látott mennyiségű és minőségű adat rögzítése vált lehetővé elektronikai és informatikai eszközök segítségével. Ez a folyamat minden tudományágban érezteti hatását, de különösképpen a biológiai rendszerekből nyert információk mennyisége nőtt meg látványos mértékben. Az agy - legyen az állati, vagy emberi - kimeríthetetlen forrása azon kutatásoknak, melyek a funkcionális tulajdonságokat a megfigyelt és rögzített információk rendszerezésével és értelmezésével akarják megismerni. A központi idegrendszer bioelektromos jeleinek rögzítése napjainkban kevésbé kihívás, mint a keletkező adatmennyiség hatékony feldolgozása, összefüggések felfedezése, működési mechanizmusok megértése és leírása, ezért újabb és újabb matematikai és információs technológiai módszereket kell bevetni, hogy a származtatott nagy mennyiségű adatot ne csak hatékonyan feldolgozhassuk, de új, eddig ismeretlen, fontos ismereteket rejtő rétegeket fedezhessünk fel. Az agyi jelek és mechanizmusok közötti párhuzamok komplexitása olyan multidiszciplináris látásmódot igényel, amely egyszerre képes átlátni a biológiai jellegzetességeket és az azokat diszkrét jelekként leíró információelméletet. A projekt célja az agyból származó elektrofiziológiai jelenségek vizsgálata klasszikus, modern és kísérleti analitikai, feldolgozási és számítási módszerekkel, adatbányászati technikákkal és vizualizációs megoldásokkal az agy működésének jobb megértése érdekében.

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2023-05-19

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )