témavezető: Harangi Balázs
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
A kutatás fókuszában különböző területekről származó adatok, de legfőképpen orvosi képalkotók által készített felvételek elemzése és osztályozása céljából fejlett gépi tanuló eszközök alkalmazása és az adott feladatra történő adaptálása. A kutatás során előtérbe kerülnek előfeldolgozó módszerek és különböző hagyományos képfeldolgozáshoz kapcsolódó technikák. Továbbá nagy hangsúlyt kapnak a különböző típusú konvolúciós neurális hálókon alapuló megoldások (deep learning) és ezen eszközök fúziós rendszerben történő összekapcsolása és optimális súlyozása. A kutatás során különös figyelmet kap probléma specifikus architektúrák kialakítása és az adott területen problémát jelentő, tanításra használt annotált adatbázis méretének kérdése.
Irodalom
1. Yoshua Bengio, Ian J. Goodfellow, Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2015.
2. B. Cyganek: Object Detection and Recognition in Digital Images: Theory and Practice, John Wiley & Sons Ltd., New York, 2013.
3. Terrence J. Sejnowski: The Deep Learning Revolution, The MIT Press, 2018.
4. Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, and Christopher J. Pal. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, Burlington, MA, 4 edition, 2016.
Bejelentkezés
