Nagy lineáris egyenletrendszerek megoldásakor gyakori probléma, hogy a rendszer kondiciószáma igen nagy, ami gyakorlatilag lehetetlenné teszi a gyors konvergenciát, némely esetben a kívánt pontosságú megoldás megtalálását is. Az egyik megoldási módszer ilyenkor a prekondicionálás. Ennek hátránya, hogy minden mátrix-típus esetén más és más módszert kell kidolgozni. A konvergencia gyakran néhány nagyon kicsi sajátérték vagy szinguláris érték miatt lassú. A konjugált irány módszerek lehetőséget adnak arra, hogy a kis saját értékekhez tartozó sajátvektorok alterében a megoldást külön elkészítsük. Az itt készített kezdővektorral indulva ezután konjugált irány módszerek alkalmazásával olyan konvergencia sebességet érhetünk el, mintha a kis sajátértékek nem volnának. A téma ilyen algoritmusok kidolgozása és vizsgálata.