A levegő szennyezettsége Magyarország és Budapest egyik legsúlyosabb környezeti problémája, ami napjainkban egyre komolyabb társadalmi figyelmet kap. A levegőminőség tér- és időbeli szerkezetének feltérképezése és előrejelzése elengedhetetlen a védekezés és a megelőzés stratégiáinak kidolgozásához. A levegőminőség megfigyelésére az Országos Légszennyezettségi Mérőhálózat állomásain mért óránkénti légszennyezettségi adatok állnak rendelkezésre. Emellett évek óta zajlik az ELTE Meteorológiai Tanszékén a városi levegőminőség finom tér- és időbeli skálájú eloszlásának hordozható műszerekkel történő mérése. Levegőminőség-előrejelzést az európai uniós együttműködésben fenntartott Copernicus Atmosphere Monitoring Service, illetve a Magyarországon adaptált és fejlesztett számos terjedési modell biztosít. A gazdag mérési adatbázis lehetőséget biztosít a modellek validálására és adatasszimilációs eljárások révén történő pontosítására. A terjedési modellek alapjául szolgáló emissziós mező jelentős bizonytalansága miatt az adatasszimiláció révén jelentős javulás várható az előrejelzések pontosságában. A levegőminőség nagy tér- és időbeli változékonysága, és így a mérések gyenge reprezentativitása miatt azonban a mért adatok és a modelleredmények összehasonlítása komoly kihívást jelent. A jelölt feladata különböző validációs, interpolációs és adatasszimilációs eljárások megismerése és alkalmazása a rendelkezésre álló mért adatok, az ELTE Meteorológiai Tanszékén futtatott terjedési modellek, illetve más forrásokból elérhető levegőminőség-előrejelzések felhasználásával. Kiemelt cél a hordozható eszközökkel végzett mérések felhasználása az utcai és városi léptékű terjedési modellek fejlesztésében, az ehhez szükséges módszertan kidolgozása, és az algoritmusok szoftveres megvalósítása.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: erős matematikai és programozási háttér
Bejelentkezés
