témavezető: Kovács Szilveszter
helyszín (magyar oldal): Informatikai Intézet helyszín rövidítés: INF
A kutatási téma leírása:
A kutatási téma célkitűzése kettős. Egyrészt olyan fuzzy interpolációs állapotgép viselkedésmodellek kidolgozása, melyekben az a priori tudás viszonylag egyszerűen implementálható, másrészt olyan automatikus hangolási eljárások kidolgozása, melyekkel ezen a priori elemeket is tartalmazó modellek hiányos minta alapján hangolhatók (pl. FRIQ-Learning variánsok).
Az így kialakítandó modellek és módszerek jelentősége amellett, hogy egy nyelvi leírási formából kiindulva (pl. etológiai viselkedésmodell, mint a priori tudás) működtető modell kialakítására alkalmasak, megfelelő teljesítmény mérték választása és minták megléte esetén az eredetileg heurisztikus viselkedésmodell validálására is lehetőséget nyújthatnak.
Bejelentkezés
