Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
István Varga
Vegyes mérőrendszerekre támaszkodó, közúti, forgalmi adatgyűjtés módszertan fejlesztése

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Budapest University of Technology and Economics
transportation engineering
Kálmán Kandó Doctoral School of Transportation and Vehicle Engineering

Thesis supervisor: István Varga
Location of studies (in Hungarian): Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék
Abbreviation of location of studies: KJIT


Description of the research topic:

A téma részletesebb leírása:
a) Előzmények: A közúti közlekedés forgalmi állapotainak ismerete és megbecsülhetősége által lehetőség nyílik a rendszer optimális irányítására. Amennyiben azonban csak különböző típusú adatforrások állnak rendelkezésre, a forgalmi adatok feldolgozása bonyolulttá válhat, az esetenként hiányos, másszor pedig redundáns mérésekből fakadóan. A kutatás a heterogén adattípusok hatékony és együttes feldolgozhatóságának módszertani kutatását tűzi ki célul.
b) A kutatás célja: A kutatás fő célja a térben és időben különböző helyen keletkezett, különböző típusú és relevanciájú forgalmi adatforrások hatékony forgalomtechnikai felhasználhatóságának vizsgálata. A többféle forrásból származó mérések együttes felhasználása és összevetése nem egyértelmű feladat. A különbözőség pedig nemcsak a heterogén adattípusok miatt érdekes, hanem minőségi és mennyiségi paraméterek tekintetében is. A kutatás keretén belül a következő forgalmi adatok együttes alkalmazhatóságát vizsgáljuk: floating car adatok, hurokdetektoros mérések, kamerás adatok, vezeték nélküli mobilitási adatok. A különböző mérések aggregálása mellett - megfelelő becslési és forgalommodellező eljárások felhasználásával – jó minőségű forgalom-előrebecslést (ráterhelés) lehet megvalósítani. Hatékony becslés Kalman-szűrő és Mozgó Ablakos Becslési (MHE) módszerek segítségével valósítható meg.
c) Az elvégzendő feladatok, azok fő elemei, időigénye:
1. év: Az irodalomban publikált módszerek áttekintése és elemzése. A közlekedési és irányítási feladatok megfogalmazása.
2. év: Az adatgyűjtő rendszerek elemzése. A adatok felhasználhatósága a közúti forgalomirányításban. A többszintű adatfúzió kialakítása.
3. év: Az adategyesítés hatásának vizsgálata forgalmi szimulációkban. Eredmények demonstrálása. PhD értekezés írása; Publikálás.
d) A szükséges berendezések: számítógép, MATLAB
e) Várható tudományos eredmények: két cikk referált nemzetközi SCI index-szel rendelkező folyóiratban, három nemzetközi konferencia kiadványában megjelenő közlemény
f) Irodalom: Luspay Tamás, Tettamanti Tamás, Varga István: Forgalomirányítás. 288 oldal. Typotex 2011, ISBN 978-963-279-665-9

Required language skills: angol
Further requirements: 
jó közlekedési és irányítástechnikai alaptudás

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2014-12-01

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )