Thesis supervisor: Gábor Tamás Orosz
Location of studies (in Hungarian): ELTE Informatikai Kar Abbreviation of location of studies: ELTE
Description of the research topic:
A kutatás célja egy hatékony információs rendszer kifejlesztése, amely eredményes adatfeldolgozást biztosít vállalati szinten. A cél egy új módszertan és egy olyan rugalmas informatikai architektúra létrehozása, amely vállalati szinten fenntartható adatkezelést nyújt. Egyrészt újszerű és innovatív elemeket kell bevezetni, másrészt a meglévő robusztus és megbízható megoldásokat fenn kell tartani mindaddig, amíg azok hatékony adatfeldolgozást tesznek lehetővé az aktuális szervezeten belül. Új eljárást kell kidolgozni, amely egyensúlyt tart az adat vezérelt és a hagyományos technikák, technológiák között. Olyan prototípusok és alkalmazások készülnek, amelyek adattudományi módszereket és technológiákat, Big Data, gépi tanulás és IoT megoldásokat alkalmaznak. Új esettanulmányok demonstrálják a legjobb gyakorlatok alkalmazhatóságát vállalatirányítási rendszerkörnyezetben.
Required language skills: angol Recommended language skills (in Hungarian): angol Further requirements: Jó matematikai és programozási háttér, adattudományi és gépi tanulás modellek mélyebb ismerete.
Number of students who can be accepted: 2
Deadline for application: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
