Thesis supervisor: Gábor Tamás Orosz
Location of studies (in Hungarian): ELTE Informatikai Kar Abbreviation of location of studies: ELTE
Description of the research topic:
A kutatás célja olyan hatékony, adaptív oktatási rendszer fejlesztése, amely az egyetemi hallgatók részére egyéni tanmenetet, tananyagot kínál az elérendő célok alapján. A cél egy informatikai keretrendszer tervezése és megvalósítása, melyben az alkalmazott adattudományi módszertanok és technológiák segítségével a tanulók fejlődése ellenőrizhető, monitorozható. Első lépésben eredményes oktatásmódszertani elvek szerint, az oktatási célokhoz tananyagok, ellenőrző feladatok gyűjtése történik megfelelő forrásokból. Az egyének vagy csoportok tanulási folyamatának hatékonyságát az új rendszer kiértékeli, visszajelzést ad. Adattudományi eljárások alkalmazásával a korábbi eredmények alapján a rendszer folyamatosan kínálja az újabb feldolgozandó tananyagokat, teszteket. A tanulói érdeklődésnek, motivációnak megfelelően az alkalmazás kis mértékben rugalmasságot biztosít, a rendszer által kínált oktatóanyagon kívül más témákban is bővítheti kompetenciáit tananyagok, tesztek segítségével. Adattudományi eljárások, Big Data, gépi tanulási algoritmusok alkalmazásával készül a prototípus. Új módszertan fejlesztése Az Adattudományi eljárásokkal fejlesztett új módszertan a tanulási rendszerek hatékonyságát megnöveli.
Required language skills: angol Recommended language skills (in Hungarian): angol Further requirements: Jó matematikai és programozási háttér, adattudományi, adatbázis rendszerek, gépi tanulás modellek mélyebb ismerete.
Number of students who can be accepted: 2
Deadline for application: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
