Thesis supervisor: Csaba Kerepesi
Location of studies (in Hungarian): Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar Abbreviation of location of studies: ELTE
Description of the research topic:
Az öregedésnek nagy hatása van az egészségre, a gazdaságra és a társadalomra, azonban a molekuláris alapjait alig értjük. Egészen mostanáig nem volt lehetséges az öregedés lefolyásának olyan pontosságú mérése, hogy az használható legyen gyakorlati alkalmazásokhoz. A legújabb eredmények azonban azt mutatják, hogy az omikai adathalmazokkal, fejlett bioinformatikával és gépi tanulással képesek vagyunk az öregedési folyamat nyomonkövetése, mégpedig olyan matematikai modellek („öregedés órák”) fejlesztésével, amelyek egy egyén kronológiai és biológiai életkorát becslik. Az öregedés órák képesek előrejelezni időskori betegségeket, kiértékelni élettartam-hosszabbító kezeléseket és potenciális megfiatalító terápiákat. Emellett az öregedéssel kapcsolatos gének/fehérjék gépi tanulással való osztályozása és a hálózattudomány is jelentősen hozzájárul az öregedés és megfiatalodás biológiájának jobb megértéséhez. Összefoglalva, a jelölt feladata öregedéssel kapcsolatos nagy méretű publikus adatbázisok elemzése fejlett matematikai és informatikai (pl. adatbányászati és gépi tanulási) eszközökkel és következtetések levonása.
Required language skills: angol Further requirements: Kiváló matematikai és informatikai készségek mellett érdeklődés az öregedés és megfiatalodás kutatása iránt.
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
