Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Gyöngyi Bugár
Kvantitatív kockázat menedzsment – A piaci kockázat modellezése és validálása

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Pécs
economics
Doctoral School in Regional Policy and Economics

Thesis supervisor: Gyöngyi Bugár
Location of studies (in Hungarian): PTE KTK
Abbreviation of location of studies: KTK


Description of the research topic:

Hatékony kockázatbecslési modellek kifejlesztése és validálása (visszatesztelése) alapvető fontosságú a banki és biztosítási ágazatban. Az új Bázel III. standardok felülvizsgált keretet biztosítanak a bankok belső kockázatbecslési modelljei piaci kockázatra vonatkozó tőkekövetelményének meghatározásához, a Value-at-Risk (VaR) helyett a Expected Shortfall (ES) alkalmazásával. Ez utóbbi egy olyan kockázati mérőszám, amely a VaR-nál kedvezőbb tulajdonságokkal rendelkezik (például a koherenciával) és alkalmas a nagy veszteségek kockázatának megragadására. A szakirodalom számos modellt javasol az ES becslésére a historikus szimulációtól, a parametrikus statisztikai modelleken keresztül, a kvantilis regresszióig vagy a GARCH-módszertanig. Az ES és a VaR együttes elicitálhatósági tulajdonságára építve támaszkodhatunk az Acerbi és Székely (2017, 2019) által nemrégiben javasolt visszatesztelési eljárásra (ridge back-test). Ez az értékes hozzájárulás a modellszelekcióban (relatív validáció), azaz a versenyképes modellek előrejelzési teljesítményük alapján történő rangsorolásában hasznosítható.

Milyen, a PTE-KTK-n folyó kutatáshoz csatlakozhat a hallgató?

Kvantitatív Menedzsment Intézet (KMI) kockázatmodellezési csoportja

Lehetséges kutatási irányok kijelölése:

Banki és biztosítási kockázatok becslése és modellezése

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2024-09-30


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )