Thesis supervisor: István Árpád Harmati
Location of studies (in Hungarian): Széchenyi István Egyetem Abbreviation of location of studies: SZE
Description of the research topic:
A klasszikus valószínűségi és statisztikai modellek és eljárások korlátos mennyiségű, sokdimenziós, esetleg szubjektivitást is tartalmazó adat esetén gyakran nem képesek kielégítő eredményt adni. Ilyenek például az orvosi gyakorlatban létrejövő adathalmazok. Az utóbbi évtizedek klinikai gyógyító munkájának fő irányelvévé vált az evidence based medicine, amely az egyre felhamozódó adatmennyiség segítségével ugyan egyre könnyebbé válik, de még mindig megvannak a korlátai. Megfelelő modellek jobban segíthetik a megadott klinikai probléma árnyalását, vizsgálhatóvá válnak a cofounding jelenségek, elősegíthetik komplex klinikai döntéstámogató rendszerek fejlesztését. A feladat korszerű, számítási intelligencia (computational intelligence) alapú döntéstámogató modellek kidolgozása sokváltozós, akár bizonytalansággal is terhelt orvosi problémák esetén.
Deadline for application: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
