Thesis supervisor: György Hangody
Location of studies (in Hungarian): SE Abbreviation of location of studies: SE
Description of the research topic:
Az ízületi csúszófelszínek alaki változatossága számos területen jelentkező diagnosztikai és terápiás problémát jelent. A degeneratív folyamatok, sérülések, gyulladásos vagy daganatos folyamatok egyaránt okozhatnak felszíni alakváltozásokat. Ezek diagnosztikája ill. a sebészi kezelése vonatkozásában fontos szempont a megfelelő kongruencia megítélése ill. objektív leképezése.
A modern képalkotó lehetőségek pontos információkat adnak az adott ízületi felszínről. Ezek viszonyítása az anatómiai ill. eredeti viszonyokhoz, valamint egy esetleges korrekció esetében az érintkező oldallal való illeszkedés pontos megítélése a kezelés sikerességében döntő jelentőséggel bírhat. A modern képalkotók alapján meghatározott felszín megítélésében és rekonstruálásában a mesterséges intelligencia lehetőségei új távlatokat nyithatnak. Egy nagy mennyiségű adat megfelelő feldolgozásán alapuló informatikai program segítséget nyújthat ízületi felszíndestrukciókkal járó kórképek diagnosztikájában, támasz lehet a különböző porcfelszínképző eljárások tervezésében és eredményeik nyomon követésében, valamint az ízületi endoprotézisek tervezésében. Porcfelszínképzés vonatkozásában elsősorban az autológ és allogén osteochondralis transzplantáció, a biodegradábilis vázszerkezetek implantációja és az allograft- vagy szintetikus alapú felszínképző struktúrák méretezése és beültetése kívánják meg a pontos felszín adaptációt. Endoprotetika vonatkozásában az új implantátumok mesterséges intelligencia alapú tervezése és megfelelő biomechanikai illesztése segíthet a protézisbeültetés hosszútávú eredményeinek javításában.
Az Uzsoki utcai Kórház Ortopéd-Traumatológiai Osztályán ill. a Semmelweis Egyetem Traumatológiai Tanszékén az elmúlt két évtizedben folytatott porcfelszínképzési és endoprotetikai vizsgálatai számos adatot szolgáltatnak az ízületi felszínképzés további kutatási irányaihoz. A jelenleg folyó alaptudományos munkák, diagnosztikai elemzések és klinikai vizsgálatok több eleme alapul szolgálhat mesterséges intelligencia alapú további kutatásokhoz és innovációkhoz.
Number of students who can be accepted: 3
Deadline for application: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
