Thesis supervisor: Sándor Kovács
Location of studies (in Hungarian): ELTE IK Abbreviation of location of studies: IK
Description of the research topic:
A reprodukáló magú Hilbert-terek (röviden RMHT) egységes elméletének kidolgozása a XX. század második felére tehető. Az RMHT-k általános elméletének rengeteg alkalmazási lehetősége van. A statisztikai tanuláselméletben fontos szerepet kap például a gépi tanulás matematikai megalapozásában, de az a tény, hogy a Szoboljev-tér és Paley-Wiener-tér is RMHT azt eredményezik, hogy közönséges/parciális differenciálegyenletek, integrálegyenletek és jel- és képfeldolgozás elméletének szempontjából, illetve numerikus szempontból is érdemes vizsgálódni. A jelentkező feladata az RMHT alkalmazási lehetőségeinek alapos megismerése, további alkalmazási lehetőségek keresése, majd az elsajátított tudás alkalmazása.
Required language skills: Hungarian Recommended language skills (in Hungarian): English Further requirements: Solid foundations of functional analysis and measure theory, recommended knowledge of Matlab or Mathematica or Maple or Python programming language
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2023-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
