Thesis supervisor: Tamás Dabóczi
Location of studies (in Hungarian): Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Abbreviation of location of studies: MIT
Description of the research topic:
Kutatási téma leírása: Az ún. tradicionális jelfeldolgozás a megfigyelt fizikai vagy egyéb folyamatok törvényszerűségeinek feltérképezése mentén tud hatékony eredményeket elérni, legyen szó akár lényegkiemelésről, zajok-zavarok elnyomásáról, torzítások kompenzálásáról, magas szintű információkinyerésről. Ezt szoktuk modell alapú jelfeldolgozásnak is nevezni. A Mesterséges Intelligencia módszerek hatékonyan kezelik azokat az eseteket, amikor nem áll rendelkezésre kellően stabil a priori információ a megfigyelt rendszerről, annak tulajdonságairól (pl. gépi tanulás). Mindkét megközelítésnek vannak olyan alkalmazási területei, ahol hatékonyságuk kidomborodik. Ezeket a területeket intenzíven kutatták.
Kevésbé intenzíven kutatott terület a két, alapvetően különböző megközelítés kombinációja, azaz részleges a priori információ hatékony beépítése a mesterséges intelligencia módszerekbe. A doktorandusz feladata ezen terület intenzív kutatása, ezen területen már fellelhető eredményekből inspirálódva új algoritmusok kidolgozás. Egy ígéretes terület a diszkrepancia tanulás, mely a rendszer vagy jelenség jól és kevésbé jól modellezhető dekompozíciójára épül. Az ismert és jól identifikálható jelenségeket modellalapú leírással kezeli, az ettől való eltérést viszont gépi tanulási módszerekkel identifikálja. Ez a dekompozíció hatékonyabb, mint a teljes rendszer tanulóminták általi identifikálása. További terület, mely a hatékonyság növelését vetíti előre, a jelek vagy rendszerek spektrális tulajdonságainak beépítése az MI módszerekbe.
Előzmények: A tanszéknek komoly múltja van mind a modellalapú jelfeldolgozásban, mind a mesterséges intelligencia módszerek kutatásában. Sok hazai és nemzetközi kutatási és fejlesztési projekt zárult le sikeresen ezekben a témakörökben.
Required language skills: angol Number of students who can be accepted: 2
Deadline for application: 2023-01-10
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
