Thesis supervisor: László Gábor Varga
Location of studies (in Hungarian): SZTE Abbreviation of location of studies: SZTE
Description of the research topic:
A tomográfia a tárgyak nem-roncsoló tesztelésével foglalkozó tudományág. A tomográfiai leképezés közben a tárgyról valamilyen módon indirekt információkat gyűjtünk, és ezen információk alapján matematikai módszerekkel rekonstruáljuk a tárgy belső szerkezetét a tárgy szeletei mentén. A begyűjtött információ változatos lehet. A klasszikus transzmissziós tomográfia esetében állhat a tárgyon áthaladó röntgensugarak gyengüléséből, de a célra felhasználható sok más mérési adat is. Ilyen adat például a röntgensugarak fázis változása, ultrahang vizsgálatok esetén a tárgyból visszaverődött hanghullámok mérése, MRI vizsgálatok esetében pedig gerjesztett elektronok által kisugárzott rádióhullámok karakterisztikája is.
A rekonstrukció folyamatát számos matematika transzformáció segítheti. A Radon Transzformáció leírja a kapcsolatot a tárgy egy szelete és annak vetületei között. A Fourier Transzformáció segítségével a frekvencia térben tudjuk összeállítani a rekonstruált képet a mért adatokból, a manapság széles körben alkalmazott mély neuronhálók kép-transzformációk sorozatával képesek számos feladat megoldására.
A jelentkező feladata annak vizsgálata, hogy a tomográfiához kapcsolódó transzformációs technikák milyen módon fejleszthetőek tovább, illetve kombinálhatóak újszerű módokon, annak érdekében, hogy jobb minőségű rekonstruált képek álljanak elő. A jelentkező feladata továbbá a kidolgozott és kapcsolódó módszerek vizsgálata azok pontosságának, sebességének, illetve gyakorlati felhasználhatóságának felderítésére.
A kutatás kiterjedhet például (de nincs korlátozva) az alábbi területekre:
• Vetületek elő-szűrése és rekonstruált képek utó-feldolgozása az artifaktumok eltűntetésére;
• Frekvencia-térben rekonstruáló módszerek fejlesztése;
• Mély neurális hálók használata a rekonstrukció közben;
• Fázis kontraszt információ hozzáadása a rekonstrukciós módszerekhez.
Required language skills: angol
Deadline for application: 2022-03-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
