Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Edit Laufer
Fuzzy alapú következtetési rendszerek komplexitás-csökkentési módszerei és algoritmusai

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Universitas Budensis
mathematics and computing
Doctoral School of Applied Informatics and Applied Mathematics

Thesis supervisor: Edit Laufer
Location of studies (in Hungarian): Óbudai Egyetem
Abbreviation of location of studies: ÓE


Description of the research topic:

Fuzzy következtetési rendszerek esetén a rendszerparaméterek nagy száma és összefüggéseik bonyolultsága a kiértékelés komplexitását eredményezi, ezért különösen valós idejű, illetve adaptív rendszerekben történő alkalmazhatósága korlátozott, miközben a fuzzy megközelítés nyújtotta előnyök, a bizonytalanságok, és a szubjektivitás kezelhetősége, valamint a kvalitatív leírás lehetősége a kiértékelés megbízhatóságát növelnék. A különböző komplexitás-csökkentő eljárások célja az ilyen típusú rendszerek alkalmazhatóságának biztosítása olyan módon, hogy a kiértékelés számítási bonyolultságát csökkentjük, miközben az eredmény pontossága is megfelelő marad.
Kutatási célok:
- a jelenleg ismert redukciós módszerek, algoritmusok megismerése, elemzése, különös tekintettel a kvantitatív komplexitás csökkentésének lehetőségeire
- a meglévő módszerek, algoritmusok továbbfejlesztése, új megoldások kidolgozása
- az új eredmények tesztelése valós idejű környezetben, eredmények összehasonlítása

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2021-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )