Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Lajos Nagy
Üzleti intelligencia eszköz választásának előrejelzése a feltételes választás módszere alapján

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Debrecen
business and management
Károly Ihrig Doctoral School of Management and Business

Thesis supervisor: Lajos Nagy
Location of studies (in Hungarian): Debreceni Egyetem, Gazdaságtudományi Kar
Abbreviation of location of studies: DEGTK


Description of the research topic:

Az üzleti intelligencia rendszerek egy vállalat döntéshozatali folyamatát javítják a már meglévő tényalapú rendszerek segítségével. Minden vállalat életében bekövetkezik az az érettségi szint, amikor a megfelelő operatív és stratégiai döntések meghozatalához már nem elegendő a meglévő tényadatokra támaszkodni. A rendelkezésre álló információ minősége javításra szorul. Általánosságban elmondható, hogy a vállalatok azért vezetnek be üzleti intelligencia rendszereket, hogy javítsanak a meglévő adataik elérhetőségén, könnyebben, gyorsabban, szélesebb körben hozzáférhessenek az adataikhoz olyan formában, ahogy a munkájukhoz szükségeltetik.
A kutatás célja felmérni és feltárni a nyugat-európai és amerikai szakirodalom alapján azokat az érettségi pontokat, ahol egy üzleti intelligencia rendszer bevezetése már indokolt volt. A vizsgált tényezők között említhető a szervezet mérete és annak korösszetétele, tevékenységi köre. Fontos kutatási szempont az indikátorok és a bevezetett üzleti intelligencia rendszer funkciói közti kapcsolat vizsgálata. Kutatási kérdés az, hogy egy vállalat jellemzői alapján elő tudjuk-e azt jelezni, hogy mely üzleti intelligencia funkciók szükségesek számára a hatékony működés elősegítéséhez. Az első szakasz feladata az említett szakirodalom alapján ezeknek az indikátoroknak a meghatározása.
A kutatás további részében a feltárt, tőlünk nyugatabbra működő vállalkozásokra épülő szakirodalmak alapján gyűjtött indikátorok felhasználásával elő tudjuk-e jelezni a hasonló vállalati jellemzővel bíró hazai vállalkozások számára egy üzleti intelligencia rendszer bevezetésére a megfelelő időpontot és funkcionalitást. A hazai vállalkozásoktól a megfelelő információ begyűjtéséhez kérdőíves és interjú alapú megkérdezést fogunk alkalmazni.

Required language skills: magyar
Recommended language skills (in Hungarian): angol
Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2020-08-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )